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OpenAI 发布了一个新仓库，收录其未公开内部模型产生的 719 篇数学手稿（归为 372 个结果族），涵盖黎曼 zeta 函数零点区域、Mahler 猜想、自由群因子同构等前沿问题，其中约 42% 的结果已用 Lean 形式化验证，并附带部分推理过程摘要。
OpenAI 一次性发布了近 400 条 AI 生成的数学结果，涵盖 700 多篇手稿，令数学界既震惊又焦虑；但仅约 42% 的成果完成了 Lean 形式化验证，数学家们表示可能需要数年才能消化这批成果。
OpenAI 发布了一个仓库，包含由其未公开内部模型产出的 719 篇数学手稿（372 个结果族），并附带部分 Lean 形式化证明与推理摘要；据标题消息，其中 3 篇论文已被撤回。
OpenAI宣布进入科学发现新时代，发布其内部前沿模型产出的一系列重要数学成果（包括Navier-Stokes相关结果），并提供Lean形式化证明、计算资源披露，以及与IAS数学与人工智能咨询组合作制定的发布规范。
OpenAI 正在发布由其内部前沿模型产生的一系列广泛的新数学成果，通过一个 GitHub 仓库发布，包含 Lean 形式化证明、推理摘要和计算资源估算；该项目是在与 IAS 数学与人工智能顾问委员会协商后开发的。
OpenAI的研究表明，LLM能够解决九个开放数学问题，这些来自COLT、FOCS、交换代数和Erdős问题，采用包含GPT-5.5 Pro和Claude Opus 4.8的简单pipeline，并使用了Lean形式化验证。
本文提出了NSPI，一种结合LLM与符号计算的神经符号框架，用于证明多项式不等式。它利用LLM生成的平方和猜想，通过符号计算进行精炼，并在Lean中形式化验证证明，在最多10个变量的多项式上展示了可扩展性。