learning-rules

本文追踪了不同学习规则（反向传播、反馈对齐、预测编码、STDP）在训练过程中如何影响CNN表征与人类fMRI的对齐。研究发现反向传播在一个epoch内摧毁V1对齐，而局部规则则保持该对齐，这表明构建高级表征与保留早期视觉特征之间存在权衡。

本文追踪了使用不同学习规则（反向传播、反馈对齐、预测编码、STDP）的监督训练如何降低神经网络表征与早期视觉皮层fMRI数据之间的对齐度，发现未训练的网络在V1对齐度上通常达到或超过训练后的网络。