learning-to-rank

PEARL引入了一种对比分位数近似框架，用以缓解推荐系统中的行为强度不平衡问题，在服务数十亿用户的生产级直播平台上实现了参与度指标的显著提升。

本文提出了一种面向循环智能制造的边缘AI驱动分散式任务分配框架，该框架利用学习排序方法来匹配赢家选择的排序性质。仿真结果表明，在高负载和紧截止期限场景下，延迟、截止时间满足率和能源效率均得到改善。