lecture

Eric Jang的黑板讲座逐步讲解了如何使用现代AI工具从零构建AlphaGo，涵盖了强化学习、蒙特卡洛树搜索、自我对弈，并与LLM训练相联系，同时讨论了自动化AI研究。

Marcos Lopez de Prado 的康奈尔大学讲座分享了量化交易框架，该框架使用神经网络，正是 Jane Street 量化交易员所用的，潜在年收入可达75万美元。

杰弗里·辛顿警告称，AI 正在发展出非预期的能力，并在认知任务上超越人类，而本文提供了一份有效使用 Claude 的实用指南。

斯坦福教授发布免费1小时讲座，系统讲解AI智能体、工具调用、多步工作流、规划与反思的核心原理。

CMU 高级 NLP 课程讲清了强化学习如何优化整个输出的奖励（正确性、有用性、安全性），而非预训练/微调阶段的下一个 token 预测。

Andrew Ng 与 Laurence Moroney 在斯坦福带来一场被誉为最坦率的 AI 职业攻略讲座，详解为何现在是投身 AI 的黄金期，以及 2026 年真正能让你被录用的关键。

斯坦福大学提供一场时长1.5小时的讲座，全面涵盖大语言模型的基础概念与设计原则。

Altimeter Capital 合伙人 Apoorv Agarwal 在斯坦福大学带来一场 40 分钟的讲座，深入探讨 AI 超级周期的经济学，并分享了对 OpenAI 和 Glean 等重大 AI 投资的洞察。