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一位正在构建波兰法律领域模型的开发者介绍了基于 Qwen3.5-9B-BASE 进行持续预训练的三个阶段，并向社区请教如何充分利用剩余数据（法律问答、学习资料、框架内的对话），为其内部 AI 法律应用框架添加聊天能力、思维链法律推理能力和函数调用能力——具体而言，监督微调（SFT）与强化学习（RL）分别应在哪些环节发挥作用。
norregel 是一个预注册基准，用于测试语言模型能否给出挪威法律中带日期的数值（金额、百分比、年龄限制等）。第二轮预注册实验显示模型对训练截止后生效的数值更易给出过时答案，但该效应在敏感性分析下并不稳健，且部分模型（如 Haiku 4.5）答案大多不可解读。
匹兹堡大学的一篇论文研究了大语言模型是否在内部表征了 CATO 的 26 个法律因素，结果表明，通过稀疏自编码器特征，可以从 Qwen3-1.7B、Qwen3-8B 和 Gemma-2 2B 中线性解码出所有因素，测试集上的 AUC 为 0.86–1.00。
该论文研究了用户如何在真实世界的 LLM 对话中寻求法律指导，提出了一个分类体系，对 2,122 条 WildChat 对话进行了标注，并发布了包含 200 条对话的评测集、训练好的分类器以及公开资源。
基于大模型的智能体在结构化数据上表现更好，正如 Harvey 在 Legal Agent Bench 上展示的上下文图（context graphs）在长周期法律任务中的应用；作者提到 DAIR.AI 正在为研究类任务探索类似的方法。
论文提出 LePhilBench 基准，用于评估大语言模型的法律哲学推理能力，包含法理学画像与法理学感知的判决预测两项任务，测试集由 220 份美国最高法院判决构成，并由法律专业标注者生成 9,240 条法律哲学标签。
Z.ai 宣布推出基于 GLM-5.3-Flash 的法律专用模型 GLM-Legal，在主流法律基准上媲美前沿模型，面向合同审查、证据分析与合规等实际法律工作流。
本文介绍了 Uber 法律红线代理从失败的 RAG 演进到四代架构，实现 91% 决策准确率，将合同审查时间缩短 20%+，并赢得 2026 ALM Legalweek 年度最具创新力法务部门奖。文章详细分析了从 RAG 到反馈闭环、语气分层、再到最终代理架构的技术演进路径。
本文提出了 PARCEL，一个用于检测大语言模型输出中法律幻觉的声明级基准，其包含来自纽约州上诉法院判决的 3,396 条括号式引注声明，并将其构建为三分类自然语言推理任务。最先进的大语言模型在零样本设置下准确率可达 0.97，但仍然会将无依据的声明错误标记为有依据的声明，尤其是在面对虚构但看似合理的引用时尤为明显。
Harvey 探索将经典的 wake-sleep 学习范式应用于长时程法律智能体：在线阶段（wake）执行任务并生成轨迹，离线阶段（sleep）蒸馏可复用的经验教训。在 110 项法律任务上，held-out 全通过率从 2.9% 提升到 15.7%，且检索式记忆可将单任务成本减半。
从2023年Avianca案到2026年第九巡回法院的严厉处罚，AI编造判例已从个别趣闻演变成系统性职业危机，公开追踪器已记录近300起案例，法院反复强调责任归于签名提交文书的律师，而非AI工具本身。
Grok 4.7 在更新后的 Harvey LAB-AA v1.1 法律智能体基准测试中排名第一，该基准引入了幻觉检测和更严格的准确性标准。该基准由 Artificial Analysis 与 Harvey 合作修订，以提高评估的严谨性。
该论文探讨了将经典符号式文档自动化（如专家系统风格的法律文档工具）与生成式AI相结合的神经符号方法，并报告了使用大语言模型识别和修复普通人撰写的法律文本中问题的初步实验。
Law&Order 是一个神经-符号框架，它将大语言模型的合成能力与单元级符号验证及迭代错误修复相结合，能够自动将税表形式化为可执行程序。在 TaxCalcBench 的 51 份留出测试报税表上，该框架达到了 100% 的准确率，而表现最好的单一大语言模型仅为 66%。
Pilot5 Legal 在 Product Hunt 上重新上线，是一款 AI 法律分析工具：五个前沿模型独立审视同一案件，彼此质疑推理过程，并在保留对立观点的同时收敛出一份推荐结论。它新增了原始资料检索、引用核验、合同分析以及透明的推理过程，供律师检视并验证 AI 的输出。
论文提出 Legal Research Bench（LRB），一个由专家撰写的包含 413 道题目的开放式美国法律研究基准，并对 13 个前沿模型的智能体进行评测；表现最强的 Claude Opus 4.8 全通过率也仅达 42.9%，表明法律研究智能体仍远未达到可靠水平。
该论文提出 JusticeAxis，一个包含18国256起真实刑事案件、多模态证据与律师撰写的判决的法律裁决基准，并推出 JusticeAgent 智能体框架，发现开源模型偏向无据裁量、前沿模型偏向僵化法条适用，且该框架可将开源骨干模型提升至商业水平。
Arceus Legal 完成 1700 万美元融资并正式推出，将 AI 辅助与人类持牌律师相结合，通过 Slack 工作流、统一固定费用以及 AI 辅助的合同处理（全程由律师监督）为用户提供服务。
Harvey集成GPT-6 Astra以增强AI驱动的法律文件起草，为律师事务所提供更具语境感和结构化的输出。