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一位将其法律AI初创公司以6.5亿美元卖给汤森路透的创始人,分享了一份关于AI创新类别、定价策略以及实现以往不可能大规模完成的任务这一被忽视的机会的指南。
发布了 en_legal_ner_ind_trf v0.1,这是一个在33,000份印度最高法院判决书之上微调的InLegalBERT模型,在案例引用上取得了97.76%的F1得分,显著优于之前的基线。
一位为德国律所构建AI法律助手的开发者,详细列出了7种具体的LLM引证失效模式,以及为满足严格法律引证标准而采用的提示工程修复方案。
法律专业人士生成式AI平台Harvey与OpenAI合作,创建了一个定制训练的案例法模型,该模型减少了幻觉现象,改善了文件起草和合同分析等复杂法律任务的推理能力。该定制模型在10亿个美国案例法令牌上进行了训练,在律师偏好度测试中超过标准基础模型97%。
# 用AI简化合同审查 来源:[https://openai.com/index/ironclad/](https://openai.com/index/ironclad/) Ironclad使用AI的目标始终是帮助人们做得更多,而不是用技术取代他们。GoGwilt回忆起他的法律工程团队在看到OpenAI的模型能为合同工作做什么时的初始兴奋。他说:“团队第一次感叹,‘哇,这产生的作品达到了第一年律师助理的水平。’”引擎
Legora的法律AI负责人Jonathan Williams分享了AI在律所转型中的机遇与挑战,强调快速弥合现状与未来愿景之间的差距,并指出OpenAI是他们最强大的合作伙伴之一。