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本文通过分析代码、数学和SAT领域中的隐藏状态轨迹几何特征，探究经推理训练的语言模型是否仅仅分配更多计算资源（更长的思维链），还是遵循了性质不同的内部轨迹。在纠正生成长度的影响后，他们发现经推理训练的模型展现出独特的轨迹几何特征——在代码领域最为明显——这表明推理训练改变了计算展开的方式，而不仅仅是计算量的多少。