levenberg-marquardt

本文提出了FALM-PINN，一种用于物理信息神经网络的交替Levenberg-Marquardt训练框架，该框架使用傅里叶增强特征来解决谱偏差和表示-系数耦合问题，在高频和非线性偏微分方程上实现了最多低两个数量级的误差。