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ChessLFM，一个AI模型，已被置于热门国际象棋平台 Lichess 的主页上，该模型的种子数据正是在此收集的。
Otter是一个1530万参数的人类国际象棋AI，通过在马亚2的基础上增加对棋局历史和时间压力的条件化移动预测，以更少的参数实现了比Maia 2更高的准确性。它在来自Lichess对局的61亿个局面位置上训练，表明将国际象棋视为一种具有时间感知的序列活动可以改善对人类对弈的预测。