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提出了LieBN,一种面向李群的批量归一化框架,适用于SPD流形、旋转流形和相关流形,具有理论保证并经过大量实验验证。
本文提出了一种李群嵌入动态神经网络(LieEDNN)及其基于梯度下降和光滑流形度量投影的学习算法,能够在SO(3)和SE(3)等李群上实现稳定动力学,用于机器人学和控制应用。