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本文来自 Chrome Developers,详细介绍了 Lighthouse 中基于代理的 AI 浏览类别,该类别评估网站与 AI 代理交互的准备程度。该类别侧重于数据收集并提供可操作的信号,而不是传统的数字评分,包括对 WebMCP、可访问性和内容稳定性的审计。
A collection of agent skills by Google engineer Addy Osmani for web quality audits, performance optimization, SEO, accessibility, and Core Web Vitals, installable via npx add-skill.
本文介绍了 TBT 窗口这一缺失的前端性能指标概念,它突出显示了从首次内容绘制到可交互时间之间的总阻塞时间,并通过一个案例研究说明,某客户端的 TBT 从 495 毫秒飙升至 5,789 毫秒。
Google 的 Chrome Lighthouse 现在在其新的 Agentic Browsing 类别中包含了对 llms.txt 文件的审计,评估网站对 AI 代理的适配程度。