likelihood-training

本文介绍了归一化轨迹模型（NTM），这是一种基于扩散生成的新颖方法，它将反向步骤建模为具有精确似然训练的有条件归一化流。NTM 仅需四个步骤即可实现高质量的文本到图像生成，同时保留了似然框架，在标准基准测试中优于基线方法。