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提出因果市场模拟器：一种基于因果先验训练的连续时间先验数据拟合网络，用于估计交易的因果市场冲击，显著缓解了经典 Almgren–Chriss 等回归模型在信息性流导致混杂时的偏差，并在模拟订单簿及 BTC/ETH/SOL 永续合约与纳斯达克股票数据上展示了正向的因果迁移证据。