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知识图谱调制的深度学习用于有限样本临床数据分析

arXiv cs.LG · 2026-05-26 缓存

GiG是一个知识图谱调制的深度学习框架,它将生物知识图谱整合为边,患者特定数据作为节点特征,在有限样本临床任务中性能比现有最佳方法高出高达49%。

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