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PRQuant: 置换残差量化用于低开销推理

arXiv cs.LG ↗ · 5天前 缓存

PRQuant 是一种无需训练且低开销的框架,用于量化大型语言模型中的线性层,通过置换和残差补偿来减少推理延迟,同时在如MXFP4等基准上提升准确性。

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