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跨层学习率平衡:线性神经网络中的精确两步动力学与最优缩放

arXiv cs.LG · 2026-06-02 缓存

本文推导了两层和三层线性神经网络在一步和两步梯度下降后梯度和测试损失的精确闭式表达式,刻画了最优学习率选择,并揭示了一个独特的早期训练阶段:在该阶段中,初始时不等层学习率是最优的。

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