linear-recurrence

GLIDE 引入一种逐层自适应机制，策略性地整合滑动窗口 softmax 注意力和线性循环聚合，实现高效 LLM 推理，在处理长上下文时减少 KV 缓存 I/O 和延迟，同时不牺牲质量。