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文章质疑 Ling-2.6-1T 模型的规模是否在质量、本地服务可行性或长上下文稳定性方面合理,将其描述为一个开源 MoE 模型,总参数量达1T,原生上下文长度达1M。
文章讨论了下一个重要的模型进步可能在于降低智能体工作流的成本,重点介绍了蚂蚁集团的 Ling-2.6-1T,这是一个万亿参数模型,旨在以低计算开销实现高效推理和任务执行。