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人类与LLM标注中的挑战:以评价性语言为例

arXiv cs.CL ↗ · 2026-07-31 缓存

本文比较了受训中的语言学家、一位训练有素的语言学家和LLM在使用评价理论标注评价性语言时的表现,发现LLM表现出色,能够辅助完成复杂的标注任务。

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GlossAssist —— 一款简化语料库创建并研究NLP模型在低资源语言记录环境中效果的工具

arXiv cs.CL ↗ · 2026-06-04 缓存

GlossAssist 是一款面向低资源语言记录场景的行间注释文本(IGT)语料库创建工具,以 CWoMP 检索式架构为核心,并结合主动学习反馈机制,使标注者在进行纠错时无需重新训练模型即可持续提升预测质量。

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使用大语言模型自动标注汉语叙事转录文本

arXiv cs.CL ↗ · 2026-05-19 缓存

本文评估了使用大语言模型自动标注汉语口语叙事宏观结构的效果,发现最佳模型在降低65%标注时间的同时,达到了接近人类水平的可靠性,但在语义复杂或词汇多样的叙事文本上性能有所下降。

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