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Liquid AI 发布了 LFM3-Audio-2B，这是一款紧凑的 20 亿参数音频模型，可在笔记本电脑和边缘设备上本地运行，支持语音对话、18 种语言的多语种语音、音频理解以及工具调用，配备自研音频编码器和 LiquidCodec 分词器。
Liquid AI 在 Hugging Face 上发布了 LFM3，这是一个拥有约 20 亿参数、共享骨干网络的模型家族，涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型，可通过 Transformers.js 利用 WebGPU 在浏览器中实时为本地视频生成字幕。
LFM3-VL-2B 视觉语言模型可在浏览器中通过 WebGPU 本地实时进行视频字幕生成，LiquidAI 还发布了对应的 Hugging Face 模型集合与在线演示。
Liquid AI 推出 LFM3 开放权重模型系列，采用卷积、滑窗注意力与全局注意力混合的三层架构，1.7B 文本模型性能超越前代 2.6B 模型，并在 agent 基准上表现突出。
Liquid AI 发布第三代 Liquid Foundation Models（LFM3），首批包含六个 2B 级模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策任务，采用开放权重并共享主干架构，可在手机、笔记本和边缘设备上运行，权重已上线 Hugging Face。
一位 LocalLLaMA 用户分享了量化版 LFM2.5-24B-A2B（Q4_K_M GGUF）模型的糟糕实测体验，指出其存在循环复读、在 agentic 任务上代码生成崩溃，以及即使使用了修复后的聊天模板和 Hermes 集成，插件开发结果依然很差。
Liquid AI 发布 d1-ultra，一款多模态决策模型，在 112 项评测中超越 Jev 1.14 及所有其他决策模型，输出经校准的概率答案，现已在 Liquid API 上线，价格为每百万输入 token 0.042 美元。
Liquid AI 发布了 d1-ultra，这是一款多模态决策模型，可在单次前向传播中处理文本和图像，无需生成 token 即可返回经过校准的概率。该公司声称，该模型在 Artificial Analysis 决策指数中表现最佳，定价为每百万输入 token 0.042 美元。
一位用户分享了对新发布的 LiquidAI LFM2.5-24B-A2B 模型的实测体验，称其在 llama.cpp + ROCm 上可达约 95 tps，Q8 量化占 30GB 显存并支持 128k 上下文，在 Pi Agent 工作流中表现稳定可靠。
Liquid AI 发布了 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-OMNI-600M，支持文本、视觉和音频模态，通过单次前向传递直接输出答案，在 Decision Index 上超越同规模模型，并可在 NVIDIA Jetson 边缘设备上实现实时推理。
Liquid AI 宣布将于今日发布新款 LFM（Liquid Foundation Model），并向社区征集希望看到的模型尺寸。
Liquid AI 宣布其决策模型 d1 现在支持图像、文本或两者组合作为输入，声称在 6 项真实世界应用中的 4 项上匹配或超越 GPT-6.1 Sol，同时成本降低 19 到 200 倍，响应速度显著更快。d1 在单次前向传播中直接返回是/否、选项或评分的概率，无需生成任何 token，响应时间在 200–300 毫秒之间。
Liquid AI 发布了带视觉能力的 d1，使其首个决策模型能够处理图像、文本或两者兼具。基准测试显示，在真实世界应用中，它的表现与 GPT-6.1 Sol 和 Claude Opo 5.5 等前沿模型持平甚至更优，同时保持着快速与低成本的优势。
LiquidAI 发布了 d1-3B，这是一个基于 LFM2.5-VL-3B 构建的开源 30 亿参数多模态决策模型，能在单次前向传播中对文本/JSON/图像状态的类型化问题给出答案，且不输出任何 token，在消费级 GPU 上可实现 8 毫秒的决策速度。
今天，我们为视觉语言模型 (VLM) LFM2.5-VL-3B 发布了一个实验性的 DSpark 草稿模型，它增加了一个推测解码路径，以实现更快的推理速度，同时内存成本最小。
文章解释了AI模型如何陷入“末日循环”，并介绍了使用Final Token Preference Optimization (FTPO)进行“抗末日”训练以减少此问题，并在GitHub上提供了教程。
Liquid AI发布了Liquid Nanos，这是一系列小型基础模型（参数量350M–2.6B），能够在日常设备上运行，并在专业任务上提供前沿级别的性能。
Liquid AI 发布了 Pipette，这是一个用于设备端 AI 的开源模型评估套件，与 ArtificialAnlys 合作开发。
Liquid AI 推出 Pipette，这是一个与 ArtificialAnlys 合作创建的设备端模型评估套件，旨在改进边缘智能的基准测试。
预计 Liquid AI 将很快发布新款 100B 参数的 Liquid Foundation Model，利用其快速的 LLM 架构和高实用性的 SLMs。