标签
Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一款边缘 MoE 模型，基于 38T tokens 训练，拥有 128K 上下文窗口，改进了工具调用和推理能力，可在 Hugging Face 上获取。
Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一款边缘模型，拥有 128K 上下文窗口、38T 预训练 token 和大规模强化学习，支持工具调用和复杂任务，同时可运行于入门级笔记本电脑。
Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一个8B MoE模型，拥有1.5B活跃参数和128K上下文，为边缘设备优化。
LottoLabs 宣布了 LiquidAI 的 LFM2.5-8B-A1B-GGUF 模型，这是一个8B参数的模型，在大量token上训练，并针对有限GPU硬件上的快速推理进行了优化，支持 llama.cpp、Ollama、vLLM 等。
LiquidAI 发布了其 LFM2.5-8B-A1B 模型的 GGUF 量化版本，并提供了在多个推理引擎上的使用说明。
一条推文认为，下一波人工智能浪潮将是边缘设备上的紧凑智能，而非更大的数据中心，Liquid AI 支持在手机、汽车和日常设备上运行 AI 的愿景。