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爱丁堡大学研究人员提出了一种利用 Liquid Haskell 进行形式化验证的自博弈框架,用于训练 LLMs 的语义等价推理能力,同步发布了 OpInstruct-HSx 数据集(28k 个程序),并在 EquiBench 上实现了 13.3 个百分点的准确率提升。