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OpenAI 发布了两个新的转录模型：GPT Live Transcribe 用于低延迟场景，GPT Transcribe 用于批处理工作负载，错误率降低高达 41%，并通过上下文提高了语义准确性。
Moonshine 提出了一系列用于语音识别的编码器-解码器 Transformer 模型，这些模型采用了旋转位置编码（RoPE），专为实时转录和语音命令优化。与 Whisper tiny.en 相比，计算量减少了 5 倍，而词错误率没有增加。