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Excaliflow 新增多画布标签页与自动保存功能，由 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 中一次会话完成开发，并以 100% 开源形式发布于 awesome-llm-apps 仓库。
Shubham Saboo 宣布 awesome-llm-apps 仓库——包含 100 多个开源 AI Agent、Agent 技能和 RAG 应用，采用 Apache-2.0 协议——现已完全开源，其中一个 ExcaliFlow 应用是使用 Antigravity 中的 Gemini 4 Argon 构建的。
一位从业者分享了从零成为 AI 工程师的 6 个月路线图，涵盖软件基础、LLM 应用开发、RAG、智能体与评估、部署/可靠性以及方向选择——强调公司招聘的是在模型之上构建系统的人，而不是训练模型的人。
awesome-llm-apps是一个包含100多个AI Agent和RAG应用的开源GitHub仓库，覆盖多种AI场景，如PDF问答、联网搜索和多Agent协作，开发者可以轻松克隆并运行这些应用，节省从零搭建的时间。
这是一个GitHub仓库，收录了超过100个开源AI代理应用与技能，均经过适当评估，并兼容多个LLM，包括Claude、Gemini、GPT及开源模型。
一个免费、开源的集合，包含超过100个AI代理、代理技能和RAG应用，旨在让学习变得实用有趣，并兼容各种AI模型。
Shubham Saboo 宣布了开源的Awesome LLM Apps仓库（117,000+星标），这是一个包含100多个可直接运行的AI代理和RAG模板的集合，开发者可以克隆、定制和部署。
一个精心整理的集合，包含超过100个即开即用的AI智能体和RAG应用模板，附带完整源代码，支持Claude、Gemini和OpenAI等多种大语言模型。开源且在GitHub上免费提供。
介绍DeepEval的@observe装饰器，用于LLM应用的组件级追踪与评估，实现对检索器、工具和模型的细粒度洞察。
由 Unwind AI 团队精心整理的超过 100 个可直接运行的 AI Agent 和 RAG 应用模板合集，开发者可克隆并自定义使用。