llm-assisted-coding

本文提出了一种利用LLM进行科学话语立场检测的方法，具体用于识别贝叶斯认知科学文章中现实主义与工具主义的对立立场。该方法结合了理论驱动编码、专家标注和提示优化，实现了高可靠性。

一位开发者报告说，使用 Qwen3.6-27B 进行 vibe coding 在他们的代码库中引入了微妙的 bug，并向社区询问如何在使用该模型时减少错误的最佳实践。