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LANTERN:一种结合大语言模型增强、基于经验门控推理网络的神经符号迁移方法

arXiv cs.AI · 2026-05-08 缓存

本文介绍了 LANTERN,这是一个用于强化学习中多源神经符号迁移的框架,它利用大语言模型生成任务自动机,并结合自适应门控机制来提高样本效率。

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Duluth 在 SemEval-2026 任务 6:用 LLM 增强数据揭开政治避答面纱的 DeBERTa 方法

arXiv cs.CL · 2026-04-23 缓存

明尼苏达大学德卢斯分校团队利用 Gemini 3 与 Claude Sonnet 4.5 生成的合成数据增强 DeBERTa-V3-base,对政治问题避答进行分类,在 SemEval-2026 任务 6 中排名第 8。

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