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本论文提出了SSAS(语法与语义上下文评估汇总)框架,旨在通过分层分类和迭代汇总来减少噪声和方差,提高基于大语言模型的情感预测的一致性。在三个行业标准数据集上的实证评估显示,数据质量和企业决策可靠性可提升30%。