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本文分析了三年来LLM的输出,使用开放式任务和创造力评估,发现多样性在统计上显著下降,这表明创造性内容在不同模型间趋于一致,这可能会削弱人类在协作创意工作中的自主性。
本文研究大型语言模型是否能够生成多样化的故事。通过叙事相似性分析,作者发现,LLM生成的叙事彼此之间的相似度始终高于人类撰写的故事,而常见的缓解策略(如负面提示和温度缩放)未能解决这种同质化问题。