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LLMSniffer是一个检测框架，通过监督对比学习微调GraphCodeBERT来区分AI生成的代码和人工编写的代码，在GPTSniffer和Whodunit基准测试上分别达到78%和94.65%的准确率。该方法通过结合代码结构感知嵌入、对比学习和注释移除预处理，解决了学术诚信和代码质量保证方面的关键挑战。