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本文提出了一种使用错误独立LLM的九投票器集成系统,用于德语社交媒体中的有害内容检测,通过解决类别不平衡问题,在GermEval 2026共享任务的四个子任务中获得第一名。
本文介绍了PROBE,一种用于诊断802.11数据包捕获的多阶段流水线,它结合了确定性归一化、多轮集成和判据感知证据框架,以产生可靠且校准的诊断结果,优于单次LLM分析和朴素集成投票。
提出一个框架,用于在集成系统中选择互补的大语言模型作为提案者,将提案者选择重新表述为一个组合问题,并探索贪心算法以实现性能-成本的高效权衡。