llm-faithfulness

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大语言模型在不信任输入数据时是否会犯更多错误？

arXiv cs.CL ↗ · 昨天缓存

本文分析了大语言模型对提供上下文的忠实度如何取决于其感知的合理性，使用多种语言的事实性、反事实性和虚构性RDF三元组。研究发现上下文-记忆冲突较弱，并强调LLM判断者的选择可能高估其强度。

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