llm-generated-code

本文介绍了一种契约级验证器，包含十二个对抗性门，用于检查LLM生成的GPU内核，发现标准宽松测试接受的内核中有39.5%是损坏的。本文还提出了门控线性递归（GDN）家族的首个原生Blackwell训练反向内核。

Kuna 是一个实验性反编译器，其代码几乎完全由 LLM 编写，通过基于科学指标的自主优化，实现了与 IDA Pro 9.2 相媲美的控制流结构性能。

一个用Rust编写的RAR压缩格式实现，主要由AI语言模型（OpenAI Codex和Claude）编写。如果手动开发可能需要数年时间，但该项目在数周内以低成本完成。