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本文批评了“多智能体编排”这一术语的过度使用，指出许多实现实际上仅仅是单一智能体使用函数调用，而非真正的分布式系统。文章强调了一些经过生产环境验证的实用模式，如顺序流水线和人机协作工作流，作为复杂但低效架构的替代方案。
一位开发者展示了一种 AI 工作流，使用 Hermes Agent 作为编排器，Codex 作为构建器来执行自动化任务。
OpenGUI 是一个开源 AI 手机操控系统，让 AI 自动操控真实 Android 设备执行社交、调研等长时段移动端任务，支持通过飞书、Telegram、Discord 或 REST API 远程派发任务，底层架构分为 Plan Supervisor 和 Executor Graph 两层，支持 Claude、Qwen、豆包等多种模型。
一种轻量级模式，用于编排多个AI代理（Claude、Codex、Gemini）之间的对话，通过CLI实现，无需API付费，利用会话恢复来维持跨代理交互的上下文。
AgentSPEX 提出了一种领域专用语言，用于构建模块化、可解释的大模型智能体工作流，具备显式控制流、状态管理与可视化编辑器，性能优于现有 Python 耦合框架。
Council of High Intelligence 是一个开源工具，它编排来自多个 LLM 提供商的 18 个 AI 角色，对艰难决策进行审议，通过单一命令提供结构化的分歧和多视角分析。