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该论文在 232 篇 ICLR 2025 投稿上，对五种基于大语言模型的评审范式、三种输入表示形式和三个大语言模型进行了对比评估。结果发现：直接评分在经过重新校准后与相对排序结果一致，且 API 调用次数大幅减少；仅使用摘要的输入效果优于全文摘要输入；除 Group Rating 范式外，人类评分在预测论文引用数方面仍优于任何大语言模型范式。