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SearchAtlas 是一个框架，它将LLM搜索代理轨迹转换为证据查询图，以分析搜索策略，揭示过程失败并提高超越最终答案准确性的可解释性。
本文提出了一种用于大语言模型（LLM）搜索代理的两阶段推理时预算控制方法，利用信息价值（VOI）分数在多跳问答过程中优化工具调用和 Token 分配。