llm-simulator

DSWorld 提出了一种数据科学世界模型，通过预测环境状态转换来减少自主代理中代价高昂的试错过程，在强化学习训练中实现了14倍加速，推理时加速3-6倍，同时保持了有竞争力的性能。

介绍了Onnes，一种基于物理的多智能体LLM模拟器，用于量子计算基础设施的低温故障诊断。通过精心策划的少样本演示和自一致性投票，零样本LLM智能体面板实现了0.990的故障分类准确率，与监督式分类器相当，且无需参数更新。