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该论文提出一种通过目标侧reader适配实现跨模型记忆迁移的方法，使用Engram哈希记忆和轻量级reader，在问答任务中实现38.8分，并适用于Agent记忆的更新和审计。局限是仅测试到9B模型，缩放规律未知。