local-differential-privacy

本文揭示了在拜占庭鲁棒分布式学习中隐私对泛化误差的非单调影响：在高噪声（强隐私）区域，增加隐私会降低泛化误差；而在低噪声（弱隐私）区域，增加隐私则会恶化泛化效果。