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本文提出了Detect–Remask–Repair，一种基于扩散的框架，用于在上下文演变时进行摘要中的局部忠实性修复，并引入了StreamSum基准来评估此类设置。实验表明，它在忠实性、速度和内容保留之间提供了可控的权衡。