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本文指出,标准的多选题问答基准对措辞偏差敏感,将知识与表面形式熟悉度混为一谈。作者提出了ParaEval框架,该框架为每个答案选项使用多种释义,根据最有利的措辞对模型进行评分,从而减少虚假的性能差距,实现更稳健的评估。