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提出了Logic-GNN，一种神经符号框架，通过时序图神经网络和图柯尔莫哥洛夫复杂度归纳出临床记录的符号语法，从而能够将数据录入错误检测为语法违规并进行纠正。该系统在一个大型医疗数据集上取得了0.94的F1分数，性能比现有最佳方法提升12%。