标签
本文使用机制可解释性和保形不确定性量化方法，对基于学习的远程单次条纹投影轮廓测量中的形状先验捷径进行了诊断与修复。所提出的PhiCalNet架构通过将深度回归替换为包裹相位输出和可微标定层，使物体平均绝对误差降低了3.3倍。