long-term-time-series-forecasting

本文提出TA-SparseMG，一种用于长期时间序列的轻量级跨周期预测模型，融合了趋势感知可逆实例归一化、尺度自适应门控去噪以及多尺度门控注意力MLP模块，以应对非平稳性和高频干扰。