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LoomSum是一个无需训练的框架，通过显式地将定量事实与叙述证据链接来改进长文表文档的忠实摘要，并引入了一个新的度量TGF来评估忠实性。
本文介绍了MIL-BERT，这是一种通过选择相关摘录来对任意长文本进行分类的算法，在多个数据集上实现了最先进的性能，并提供了性能与解释保证。