longitudinal-learning

LongMoE提出了一个统一框架，同时解决多模态临床学习中的模态缺失和纵向动态问题，利用上下文感知插补、注意力令牌化、轨迹感知编码和稀疏混合专家路由。在ADNI、OASIS-3和MIMIC-IV上的实验表明，在缺失模态情况下鲁棒性得到提升，同时在完整模态设置下仍具有竞争力。