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该论文提出一种泄漏可控的多模态多任务学习框架，结合SFCN MRI编码器、因果临床Transformer和ODE-GRU动力学，用于阿尔茨海默病诊断与病程进展预测，在ADNI、OASIS-2、MIRIAD数据集上取得内部诊断AUROC 0.935、混合AUROC 0.951，并在OASIS-3上完成外部验证。