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LoopQ：递归Transformer的量化

arXiv cs.LG ↗ · 2026-05-19 缓存

LoopQ是一种针对循环语言模型的后训练量化框架，解决了分布偏移、状态复用和误差累积问题。在4位权重和激活量化下，平均准确率提升68.8%。

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