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本文介绍了一种使用多臂老虎机（UCB1和Thompson采样）进行卷积神经网络损失感知的特征图剪枝框架，选择性移除冗余特征图，在降低计算成本的同时保持准确率。
LACE-SVD是一种新颖的大语言模型低秩压缩方法，采用损失感知的秩分配策略和传播感知的纠正技术，以减轻残差流中的累积误差传播，在高压缩比下实现了比以往基于SVD的方法更好的困惑度。