lossless-compression

本文介绍了扩散语言模型（DLMs）作为一种新的无损文本压缩推理范式，旨在克服基于自回归LLM的压缩器的吞吐量瓶颈，同时实现最先进的压缩率。

本文介绍 Brevis，一种无损张量压缩方法，它将压缩形式化为使用类型化 DSL 的程序合成。该方法在公开检查点上实现了 33.93% 的存储缩减，性能优于通用压缩器和张量专用压缩器。

本文提出了一种针对大语言模型的统计无损量化方法，旨在在不损失信息的情况下减小模型大小。

本文介绍ALP，一种针对IEEE 754浮点数据的最先进的无损压缩算法，利用十进制和高精度模式。它在解码速度、压缩比和压缩速度方面表现出色，获得了SIGMOD最佳构物奖。

一个专为AI智能体设计的提示缓存无损压缩工具。