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Cadence 提出了一种使用基础模型和自适应算术编码器的有界误差有损压缩方法，用于时间序列，相比经典预测器实现了显著性能提升。
本文提出了一种针对离散视觉标记化的统一率失真视角，解决了关于量化目标和比较的关键问题，并表明在受控条件下，向量量化实现了最低的失真。
一篇交互式文章，解释 JPEG 有损压缩的工作原理，涵盖色彩空间转换、频域、量化和编码步骤。
本文系统性地基准测试了多种删除策略（如频率引导、基于熵的）用于有损文本压缩，其中LLM重构原文，结果表明词频删除等简单方法在保留率范围内仍具竞争力。