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这份预印本揭示,在特定的数据对称性下,LLM的训练动态可以简化为一个低维子空间,从而使分析更易处理且更具可解释性,每个坐标都对应一个清晰的机制。
本文研究了一种随机线性赌博机问题,其中智能体仅能观测到动作坐标的随机子集,证明了当动作具有低本征维度时可以实现次线性遗憾,并提出了一种具有理论保证的TOFU-POV算法。